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0명의 AI 고객이 지금 활동 중

고객 조사에
몇 달을 쓰지 마세요.

진짜 사람처럼 생각하고, 사는 곳·소득·트라우마까지 가진 AI 고객 0명이 당신의 신제품을 3초 만에 솔직하게 평가합니다.

핵심 기술 살펴보기 arrow_forwardperson_search AI 고객 만나보기
0.915사람과의 유사도
98.3%응답 정확도
<30초설문 완료 시간
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Why Alterverse

기존 고객 조사,
이게 진짜 문제입니다

기존 방식
schedule설문 설계 → 모집 → 진행 → 분석까지 평균 2~3개월
payments400명 기준 최소 1,500만원+ 비용
group_off"사례금 목적" 참여자의 불성실 응답 문제
psychology_alt사회적 바람직성 편향 — 솔직한 답을 안 함
replay결과가 나빠도 재조사할 예산이 없음
Alterverse
bolt설문 설계부터 결과까지 평균 30초
trending_down기존 대비 비용 95% 이상 절감
verified_user1,000명 전원이 통계청 데이터 기반 현실적 프로필
psychology트라우마·욕망·소비관까지 반영된 진짜 솔직한 대답
autorenew결과가 마음에 안 들면? 즉시 재조사. 무제한.
Core Technology

어떻게 이게 가능한가요?

단순히 AI에게 "역할극 해줘"라고 시키는 게 아닙니다.
4가지 핵심 기술이 맞물려 돌아갑니다.

01
bar_chart_4_bars

통계청 데이터 기반 설계

KOSIS Anchoring

AI에게 "30대 직장인 역할 해줘"라고만 시키면 뻔한 가짜가 나옵니다. 통계청 실제 데이터를 먼저 고정시켜서, 소득·주거·가구 구성이 현실과 완벽히 일치하는 고객을 만듭니다.

7대 거주지 세그먼트8개 심층 변수
02
fingerprint

한 사람의 인생 통째로

1,500자+ 생애 서사

유년기 기억, 경제적 트라우마, 월급에서 실제로 쓸 수 있는 금액, 브랜드를 바꾸는 계기까지. 수백 줄에 걸친 인생 전체를 설계해서 진짜 사람처럼 대답합니다.

SQLite DB 저장실시간 랜덤 추출
03
database

헛소리 방지 이중 잠금

Dual-Track RAG

아직 세상에 없는 신제품을 AI가 모르면 엉뚱한 대답을 합니다. 실제 조사 데이터 학습 + 제품 설명서 직접 주입, 두 가지를 동시에 적용해 환각을 차단합니다.

ChromaDB RAGMetadata Lock
04
smart_toy

AI가 AI를 검증

Multi-Agent QA Loop

AI가 만든 사람 3명 중 1명은 불합격. 비슷한 이야기 반복, 시대착오 오류가 잦습니다. 또 다른 AI가 전수검사하고, 탈락한 사람은 강제로 새 인생을 부여받습니다.

합격률 84.4%자가 복구 3회 반복
각 기술의 상세 설명 보기 arrow_forward
Benchmark Results

진짜 사람 120명과 비교했습니다

정답을 미리 학습하지 않은 상태에서, AI가 사람의 응답 패턴을 얼마나 정확히 맞추는지 실측했습니다.

0.915JS Similarity응답 분포가 사람과 거의 동일
타사 0.643 대비 +42.3%
98.3%1-RMSE엉뚱한 대답이 거의 없음
사실상 사람과 구별 불가
0.636Spearman 상관순위 상관성 — 개선 중
RAG 데이터 정제로 개선 예정
전체 벤치마크 결과 보기 (약점 포함) arrow_forward
Use Cases

이런 분들이 쓰고 있습니다

rocket_launch

신제품 기획자

"출시 전에 1,000명의 가상 고객에게 먼저 물어봅니다. 실패할 제품을 시장에 내놓기 전에 미리 걸러냅니다."

campaign

마케팅 매니저

"A/B 테스트 메시지를 30초 만에 500명에게 돌려봅니다. 어떤 카피가 먹히는지 숫자로 확인합니다."

science

컨설턴트 / 리서처

"고객사에게 3일 안에 시장 검증 보고서를 납품합니다. 예전에는 3달이 걸렸습니다."

이런 거 궁금할 때 쓰세요

실제 업무에서 바로 활용할 수 있는 조사 시나리오 예시입니다.

cell_tower신규 서비스 선호도 조사

"이 서비스가 나오면 쓸 의향이 있나요?"

smartphone신제품 수용도 조사

"이 가격이면 구매하시겠습니까?"

receipt_long홈상품 요금제 수용도

"결합 요금이 N만원이면 전환 의향은?"

card_giftcard결합 상품 사은품 선호도

"어떤 사은품이 가입 결정에 영향을 주나요?"

loyalty멤버십 혜택 반응 테스트

"이 등급 혜택에 만족하시나요?"

chat_bubble광고 메시지 A/B 테스트

"어떤 문구가 더 끌리시나요?"

감으로 결정하던 시대는
이제 끝났습니다.

신제품 출시 전에 0명의 AI 고객에게 먼저 물어보세요.
실패할 제품을 시장에 내놓기 전에 미리 걸러낼 수 있습니다.

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